很多成衣工廠的驗布與裁剪規劃都有成熟的作業方式，但兩個製程之間的資料不一定真的接得起來。驗布端可能已經知道一卷布有哪些瑕疵、實際落在哪個位置，裁剪房卻仍然另外安排排料圖、鋪布層數與布卷配置。

問題通常要到裁剪後才會真正浮現。驗布報告上的一個瑕疵點，實際鋪下去以後可能剛好落在前片、袖片或領片上。等到裁片已經裁完才發現，前面的布料、鋪布與裁剪都已經投入，後面還可能需要補裁、換片，再重新整理裁片與扎包。

如果能在布料真正上鋪布台以前，就把瑕疵位置帶進裁剪規劃，工廠會多一個可以提前處理問題的時間點。PlySight™ 是 OSHIMA Smart Factory Platform 中的 defect-to-piece 生產模擬功能，使用的位置就在這一段流程。

驗布資料經常停在裁剪規劃之前

驗布本來就會用來判斷進料品質、供應商品質與布卷是否符合使用要求。當驗布逐漸數位化以後，工廠留下來的資料也可以比過去更完整。

以 OSHIMA 的 EagleAi® AI 驗布機為例，驗布過程中會記錄偵測到的瑕疵種類、尺寸，以及瑕疵在布卷長度與幅寬上的實際座標。這些資料再加上布卷尺寸、Lot No. 與 Color ID 等資訊，就形成這卷布的數位瑕疵紀錄，也就是平台中所稱的 digital defect twin。

對品質管理來說，這些資料已經可以回答這卷布發現了哪些問題，以及問題出現在哪裡。同一份紀錄也會跟著布卷保留下來，可繼續使用在進料判斷、供應商品質管理與追溯，不會只有進入 PlySight 模擬時才有用途。

但裁剪規劃還需要再往前一步。

知道瑕疵座標 還不等於知道生產影響

生產人員還需要知道，這些瑕疵座標套到實際排料圖、鋪布層數與布卷配置以後，最後會落到哪些裁片上。

這一段如果沒有接起來，工廠即使已經有很完整的數位驗布報告，裁剪房在做布卷配置時，仍然可能和前段的瑕疵資訊分開處理。

瑕疵數量或布卷評分可以大概反映布料品質，但看不出某一個瑕疵最後會落在兩個裁片中間，還是直接穿過一片重要的前片。

要做這一層判斷，需要的是瑕疵的實際座標。

排料圖讓瑕疵資料真正進入生產規劃

PlySight 將 EagleAi 驗布留下的瑕疵資料，和工廠實際使用的排料圖、鋪布需求及選定的布卷放進同一個模擬中。

系統依照每卷布的瑕疵座標，把瑕疵放到預計出現的鋪布層，再和排料圖中的個別裁片做比對。

這時候，生產人員看的就不再只是「這卷布有幾個瑕疵」。

一卷瑕疵比較多的布，如果瑕疵大部分落在裁片之外，或實際影響有限，仍然可能適合某一個排料。另一卷瑕疵比較少的布，也可能因為其中一個位置剛好落在主要裁片上，而產生更直接的生產影響。

真正需要考慮的是這卷布放進目前的生產計畫後，瑕疵會落在哪裡。

排料圖與鋪布條件要一起看

模擬從工廠實際要生產的 marker file 開始。

系統讀取檔案後，可以取得各裁片的幾何位置與 Piece ID、裁片數量、排料長度、布寬，以及檔案中的計量單位。

接著由生產人員輸入每層鋪布長度與需要的層數，系統再計算整床需要的總鋪布長度。

瑕疵位置不能脫離鋪布層來看。同一個布卷座標，在不同排料、不同層次與不同布卷配置下，最後可能影響不同的裁片。

布卷配置不能只看瑕疵

生產人員可以從已完成 EagleAi 驗布的布卷中選擇一卷或多卷布。每卷布的尺寸、瑕疵紀錄、Lot No. 與 Color ID 都會保留在規劃畫面中。

這符合實際裁剪房的做法，因為配置布卷從來不會只有「避開瑕疵」這一個條件。

可用長度、批號、色差、訂單需求與實際生產數量都需要一起考慮。

布卷加入並排列順序後，PlySight 會顯示每一卷負責哪些鋪布層，以及一卷布結束、下一卷布開始的位置。生產人員也可以設定接布時需要的重疊量。

當目前選定的布料有效長度不足以完成整床鋪布時，系統會在正式鋪布以前顯示還有哪些層沒有布料可以覆蓋。

鋪布以前就能看到哪些裁片可能受到影響

完成排料、鋪布條件與布卷順序後，原本驗布留下的瑕疵座標就可以放到對應的鋪布層上。

系統再進一步確認每一個瑕疵會和哪些排料裁片發生交集。

到這一步，瑕疵不再只是布卷上的一個座標，也不只是驗布報告裡的一筆紀錄，而是可以直接看到它可能影響哪一層、哪一個 Piece ID。

這會讓後面的布卷配置有更實際的判斷依據。

不同布卷配置可以先試 不需要真的把布鋪出去

PlySight 不會自動替工廠決定最後要用哪一卷布。最終配置仍然由生產人員決定。

不同工廠有不同品質標準，面料價值、色差要求與客戶規範也不一樣。同一個模擬結果放到不同產品上，最後的判斷未必相同。

系統增加的是決策以前可以使用的資訊。

生產人員可以替換布卷、改變布卷順序，或重新調整接布重疊量，再跑一次模擬。

不同方案可以先比較，不需要真的把布鋪出去，也不需要為了試一個配置去干擾正在進行的生產。

實際應用上，瑕疵較多的布卷可以先看看是否有較適合的排料；品質較好的布可以留給外觀要求更高的款式；布卷順序也可以重新安排，看看已知瑕疵在另一個組合下會落在哪些裁片。

工具改變了，但工廠原本的目標沒有改變：在符合訂單品質要求的前提下，把現有布料使用得更合理。

越早看到瑕疵影響 越有機會減少後段重工

一個布料瑕疵如果最後變成不合格裁片，影響通常不會停在裁剪這一站。

裁完才發現某一片不能使用，後面可能要重新準備布料、補裁，再重新整理裁片與扎包。問題發現得更晚，甚至可能已經進入車縫或後續品質檢查。

把瑕疵影響提前到鋪布規劃，並不代表工廠可以把布料瑕疵消除，而是讓工廠在已知瑕疵真正變成不良裁片以前，多一個可以調整的機會。

生產人員可以重新安排布卷，也可以確認目前的瑕疵影響仍在可接受範圍，或把較乾淨的布卷留給品質要求更嚴格的款式。

這些決定都發生在布料還只是生產計畫的一部分，而不是已經被裁成一片不能使用的裁片之後。

實際效益仍然要看工廠自己的生產條件

對高單價面料、瑕疵敏感產品、高層數鋪布或多卷接布來說，這種提前判斷的價值通常更明顯，因為一個布卷配置決定可能同時影響整床中的多個裁片。

實際的效益來源可能包括減少替換布料、減少重鋪與補裁、降低有問題裁片繼續流到車縫的機會，以及讓現有布卷的配置更符合實際品質狀況。

但不適合用一個固定的 ROI 百分比套用到所有工廠。

布料成本、原本的瑕疵率、鋪布層數、床次大小與產品品質要求，都會影響最後結果。比較實際的做法，是用工廠自己的材料成本與生產條件去評估。

同一份瑕疵資料可以繼續帶到鋪布現場

規劃完成後，資料是否可以繼續往下一個製程使用，同樣影響實際效果。

在 OSHIMA 的裁剪房流程中，EagleAi 驗布留下的瑕疵座標經過 PlySight 規劃後，還可以繼續帶到實際鋪布。

依照現場需求，可透過選配的投影系統，把已經記錄的瑕疵位置直接顯示在布面上，讓操作人員在裁剪以前確認實際位置。

規劃與投影處理的是同一個問題的不同階段

PlySight 發生在鋪布之前。

生產人員可以先確認目前這組布卷配置可能影響哪些鋪布層與裁片。

投影則發生在布真正到了鋪布台以後，把原本存在系統中的瑕疵座標重新對回操作人員眼前的實體布料。

後續也可以針對受影響的裁片堆進行標示，讓裁剪、扎包或品質人員知道哪些裁片需要另外注意。

資料因此可以沿著實際生產流程往後延續：

EagleAi 驗布 → 建立瑕疵紀錄 → PlySight 鋪布前規劃與裁片影響模擬 → SPRO 鋪布與選配瑕疵投影 → 裁片後續處理

對工廠來說，這種連續性往往比單獨增加一項數位功能更重要。

前一站即使蒐集了很多資料，如果每到下一個製程仍然需要重新看報表、人工判斷，再把資訊重新輸入一次，資料的價值就很容易在製程交接時下降。

PlySight 在 OSHIMA 裁剪房流程中的位置

在 OSHIMA 的系統中，EagleAi 負責在驗布時建立每卷布的瑕疵資料。PlySight 再把這些資訊和排料圖、鋪布層數及布卷配置放進鋪布前的生產規劃。

後續到了實際裁剪房，OSHIMA 的鋪布、投影、裁剪與裁片標示技術可以依照現場配置延續相關資訊。

PlySight 運行在 OSHIMA Smart Factory Platform 的 Web 介面中，使用 EagleAi 建立的 digital defect twin，搭配工廠自己的 marker file 進行模擬。目前提供給 EagleAi 客戶使用，不需要另外支付軟體費用。

從工廠營運角度來看，比單一功能更值得注意的是：前一個製程留下來的資料，到了下一個製程能不能直接用來做決定，而不是重新從頭整理一次。

在布料真正鋪下去以前先把瑕疵資料用起來

成衣工廠一直都需要處理有瑕疵的布，也一直都需要判斷每卷布應該怎麼使用。AI 驗布與生產模擬不會取代這些生產判斷。

改變的是判斷發生的時間。

當瑕疵的實際座標可以在鋪布前先和排料圖、鋪布層數及布卷順序一起確認，原本可能要到裁剪後才發現的問題，就有機會提前變成一個可以安排的生產條件。

對正在評估驗布數位化或裁剪房自動化的工廠來說，可以先確認一件很實際的事情：瑕疵被找出來以後，這份資料能不能繼續走到真正決定這卷布要怎麼使用的製程？

---

常見問題

PlySight 是什麼？

PlySight 是 OSHIMA Smart Factory Platform 中的 defect-to-piece 生產模擬功能。

它會把 EagleAi 驗布留下的瑕疵座標，和工廠實際要使用的排料圖、鋪布需求及布卷配置放在一起。

在正式鋪布以前，生產人員就可以先確認已知瑕疵預計會出現在哪一層，以及可能和哪些裁片產生交集。

它的作用是讓原本存在驗布端的資料，可以更早進入裁剪房的實際生產規劃。

Digital defect twin 是什麼？

Digital defect twin 是 EagleAi 在驗布後，針對每一卷布建立的數位瑕疵紀錄。

每一個被記錄的瑕疵可以包含瑕疵種類、尺寸，以及在布卷長度與幅寬上的實際位置，同時保留布卷尺寸、Lot No. 與 Color ID 等相關資訊。

和只看瑕疵數量或布卷評級不同，digital defect twin 保留的是實際座標，因此 PlySight 才能把瑕疵放回預計的鋪布層，再和排料圖中的裁片比對。

這份資料也可以獨立使用在進料判斷、供應商品質管理與追溯，不需要一定進入 PlySight 模擬才有價值。

使用 PlySight 需要哪些資料？

PlySight 會同時使用驗布資料與生產規劃資料。

驗布端主要來自 EagleAi 已完成檢查的布卷與瑕疵座標。

生產端則需要工廠的 marker file、每層鋪布長度、鋪布層數，以及這床預計使用的布卷。

規劃過程中也可以保留每卷布的尺寸、瑕疵數量、Lot No. 與 Color ID 等資訊，讓生產人員在看瑕疵的同時，也能一起考慮實際布卷配置條件。

鋪布以前就能知道瑕疵可能影響哪些裁片嗎？

可以。

當排料圖、鋪布條件與布卷順序確認後，PlySight 會依照驗布留下的實際座標，把瑕疵放到預計出現的鋪布層。

系統再把瑕疵位置和排料圖做比對，找出可能受到影響的 Piece ID。

生產人員因此可以在布還沒有真正鋪出去以前，先看出某一個瑕疵是落在裁片之間，還是可能直接影響某一片成衣部件。

PlySight 會自動決定要使用哪一卷布嗎？

不會。

PlySight 顯示的是目前布卷配置預計會造成的結果，最後使用哪幾卷布、如何排序，仍然由生產人員決定。

生產人員可以替換布卷、調整順序或改變接布重疊量，再重新跑一次模擬。

這一點很重要，因為現場做布卷配置時，除了瑕疵以外，還需要考慮面料價值、批號、色差、產品要求與工廠自己的品質標準。

PlySight 提供更多判斷資訊，但不會取代生產人員的實際決策。

PlySight 可以提前看到布料不足嗎？

可以。

當生產人員選擇布卷後，系統會把目前布料的有效長度和整床鋪布所需要的總長度做比較。

同時也會顯示每一卷布預計負責哪些鋪布層。

如果目前選定的布卷無法完成整床鋪布，系統可以在正式鋪布前先顯示哪些層仍然沒有布料可以覆蓋。

這樣可以把原本可能到鋪布台才發現的布長不足，提前拉回規劃階段處理。

不同布卷配置可以在生產前先比較嗎？

可以。

生產人員可以更換布卷、重新排列布卷順序，或調整接布重疊量，再重新進行模擬。

這讓不同的布卷與排料組合，可以在布料真正投入生產以前先比較。

例如，瑕疵較多的布卷可以先確認是否適合某一組排料，品質較好的布也可以保留給要求更嚴格的款式。

最後採用哪一個方案，仍然需要依工廠實際品質標準與生產條件判斷。

哪些工廠比較適合使用這類瑕疵規劃？

當布卷配置錯誤造成的成本比較高時，這類規劃通常更有價值。

例如使用高單價面料、對瑕疵較敏感的產品、高層數鋪布，或一床需要多卷接布的工廠，一個瑕疵位置可能同時影響多片裁片。

如果工廠還需要針對進料品質、供應商品質或布卷使用留下可追溯的紀錄，完整的布卷級瑕疵資料也會更有用途。

但實際效益仍然要回到工廠自己的布料成本、瑕疵率、鋪布層數、床次大小與產品要求來評估。

同一份瑕疵資料可以繼續帶到實際鋪布嗎？

如果工廠使用 OSHIMA 相關裁剪房流程，可以。

EagleAi 留下的瑕疵座標經過 PlySight 規劃後，可以繼續往實際鋪布流程延伸。

依照現場配置，可透過選配投影系統，把已記錄的瑕疵位置顯示在實際布面上，讓操作人員在裁剪以前確認位置。

後續也可以針對受影響的裁片堆進行標示，讓裁剪、扎包與品質人員知道哪些裁片需要另外處理。

因此，PlySight 處理的是鋪布以前的規劃，而投影與後續裁片辨識則把同一份資訊帶進實際生產。

PlySight 需要另外安裝軟體嗎？

不需要另外安裝獨立的 PlySight 軟體。

PlySight 運行在 OSHIMA Smart Factory Platform 的 Web 介面中，使用 EagleAi 建立的 digital defect twin，搭配工廠自己的 marker file 進行模擬。

目前 PlySight 提供給 EagleAi 客戶使用，不另外收取軟體費用。