歐西瑪於 Texprocess Frankfurt 展示 EagleAi® 系統，定義智慧服裝工廠新標準

台灣設備製造商歐西瑪於 Texprocess Frankfurt 2026 展出 EagleAi® AI 驗布機與雲端智慧工廠平台，並與歐洲經銷夥伴 Strima 共同參展。

EagleAi® 是一套 AI 驗布機，透過視覺辨識技術檢測、定位與分類布料瑕疵，可應用於梭織布、針織布與彈性布料。系統可辨識超過 20 種常見布料瑕疵，並將驗布資料延伸至後續生產流程，從驗布、雲端監控、拉布到裁剪前準備，協助成衣製造商建立更完整的品質管理流程。

什麼是 OSHIMA EagleAi® AI 驗布機？

EagleAi® AI 驗布機由 OSHIMA 在台灣設計、開發與製造。驗布過程中，系統可產出結構化瑕疵資料，包括瑕疵座標、瑕疵分類、面積分析報告、DELTA-E 與 CIELAB 色差量測，以及四分制評分。相關資料可匯出為 CSV、PDF 與 Excel 格式，方便工廠進行內部管理與客戶報告。

EagleAi® 特別適合生產針織、彈性與梭織布料的成衣製造商，包括快時尚品牌供應商、高標準品質要求的供應商，以及運動服、貼身衣物等彈性布料產品製造商。

不同於只停留在瑕疵報告的單機式驗布系統，EagleAi® 可將瑕疵資料串接至歐西瑪自有的 IoT 拉布設備與裁剪流程，讓布料在進入裁剪前，經過 AI 檢測與現場人員再次確認，形成更完整的品質控管鏈。

OSHIMA 如何將驗布資料串接到拉布與裁剪流程？

對成衣製造商而言，發現布料瑕疵只是第一步。AI 驗布機真正的價值，在於瑕疵資料是否能被帶入後續流程，協助每一個生產階段做出更好的判斷。

歐西瑪將 AI 驗布資料整合至下游生產流程，主要分為四個階段：

第一階段：驗布與資料生成

EagleAi® 在驗布過程中產生完整的瑕疵資料，包括瑕疵座標、瑕疵分類、DELTA-E 與 CIELAB 色差分析，以及四分制評分。

第二階段：透過智慧工廠平台進行雲端整合

驗布資料會進入 OSHIMA Smart Factory Platform。這是一套雲端 IoT 製造管理系統，讓工廠管理者能跨廠區、跨產線查看設備狀態與生產資料。

管理者可即時監控驗布作業、查看瑕疵圖片與報告、追蹤工單進度、產出圖像化生產報表，並將資料匯出串接至既有 MES 或 ERP 系統。雲端平台與單機設備介面也可同步顯示提醒訊息，協助現場更快掌握異常狀況。

第三階段：拉布時投影瑕疵位置

瑕疵分布圖可直接整合至歐西瑪 SPro 智慧拉布機上的 SPro Projection System。拉布過程中，系統會將瑕疵位置投影到布料表面，讓現場人員清楚看到瑕疵點。

第四階段：裁剪前由人員再次確認

操作人員可根據投影位置判斷瑕疵是否落在裁片範圍內，並在布料進入裁剪前採取相應處理。這讓瑕疵資料不只停留在報表中，而是能真正回到生產現場，協助降低後續品質風險。

由於歐西瑪同時製造 AI 驗布機、IoT 拉布機與裁剪設備，因此這些資料串接並不需要額外依賴第三方中介軟體或客製化整合。EagleAi® 產生瑕疵資料後，由智慧工廠平台儲存、視覺化並即時分發，再透過 SPro Projection System 在拉布時呈現於布面上。

這樣的閉環流程，讓 AI 驗布、IoT 拉布、雲端監控與裁剪準備使用同一組資料，協助工廠建立更一致的品質決策基礎。

EagleAi® AI 驗布機的主要規格

EagleAi® 採用線性相機與 AI 視覺辨識技術，並提供兩種配置：

EagleAi Station 1：配備兩組彩色相機與 110 萬 lux 線性光源，適用於標準梭織與針織布料檢測。

EagleAi Plus Station 2：在 Station 1 基礎上增加兩組黑白相機與第二組線性光源，可針對透光布料進行檢測，包括斷緯、斷經、破洞、接布、張力不均、粗節與細節等瑕疵。

兩種配置皆具備以下規格：

• 作業速度：每分鐘 10 至 40 公尺，依布種而定
• 光學解析度：0.135 mm
• 最小可檢測瑕疵尺寸：1 mm
• 最大工作寬度：低於 1,900 mm
• 布料處理方式：平幅進平幅出、捲進捲出、捲進平幅出、平幅進捲出
• 硬體配置：Intel Xeon 處理器、64 GB RAM、4 TB SSD
• 操作人員需求：單人操作
• 離線能力：可在無網路環境下完整運作

EagleAi® 可檢測哪些布料瑕疵？

EagleAi® 可檢測超過 20 種梭織與針織布料常見瑕疵。

AI 驗布與人工驗布有什麼不同？

對正在評估從人工驗布轉向 AI 驗布的工廠而言，兩者在作業效率與資料管理上有明顯差異。

人工驗布通常仰賴人員經驗判斷，速度較慢，也容易受到疲勞、主觀標準與人員差異影響。EagleAi® 則可透過 AI 輔助辨識，提供較一致的瑕疵判定與資料紀錄。

相較人工驗布，EagleAi® 可將人工需求從 2 至 5 人降低至 1 人操作，並大幅提升驗布效率。對於需要提供品質證明的品牌供應商而言，自動化瑕疵圖片與資料追溯，也能提供人工流程較難完整建立的品質紀錄。

EagleAi® 可以檢測針織與彈性布料嗎？

可以。針織與彈性布料在檢測時特別具有挑戰，因為布料在運送過程中的拉伸可能導致瑕疵位置偏移，也可能造成誤判或遮蔽真正瑕疵。

EagleAi® 採用零張力布料處理系統與三段式速度比例控制，可降低檢測過程中布料變形的影響。這讓系統特別適合運動服、貼身衣物、休閒服與其他彈性布料產品的製造商使用。

新布種導入 AI 驗布需要多久？

導入 AI 驗布時，工廠常見的顧慮之一，是不同布種與不同瑕疵是否需要長時間重新訓練模型。

歐西瑪透過與工研院及紡織供應商合作，建立布料瑕疵資料庫，作為 AI 模型訓練與優化基礎。系統也支援依照布種客製化辨識模組，並可依客戶需求調整報告、模型與功能。

此外，歐西瑪採用權限式資料共享模式。參與客戶可在保留資料控制權的前提下，提供匿名化瑕疵資料協助模型持續改善。這種方式有助於降低個別工廠的 AI 訓練成本，也能加速整體模型能力提升。

EagleAi® 可以離線運作嗎？

可以。EagleAi® 支援完整離線操作。對於有嚴格網路安全要求，或所在地區網路環境不穩定的製造商而言，即使沒有網路，設備仍可正常完成驗布工作。

當網路可用時，系統則可與雲端智慧工廠平台整合，提供遠端監控與集中式報告管理。標準安全功能包括緊急停止、安全感測器、自動警報、指示燈與缺布偵測。

EagleAi® 目前應用在哪些地區？

EagleAi® 目前已於 APAC 多個國家與地區的生產環境中運行，包括台灣、越南、柬埔寨、泰國與印尼。

此外，歐西瑪表示，一家總部位於香港、在中國與柬埔寨設有生產基地，並擁有超過 30 年產業經驗的全球成衣製造商，已在其 SPro IoT 拉布機上導入 OSHIMA Smart Factory Platform。透過此平台，管理團隊可即時掌握設備運作狀態並查看生產報表，協助加快決策並強化生產管理。

關於 OSHIMA

台灣歐西瑪成立於 1971 年，總部位於台北，並於台灣、浙江與廣州設有製造基地。公司專注於 AI 驗布機與 ISO／CE 認證成衣生產設備，設備已安裝於全球超過 128 個國家與地區，並於 60 多個國家設有經銷網絡。

歐西瑪產品線涵蓋驗布、拉布、裁剪、黏合、熱壓、檢針、無縫貼合與工業鍋爐等設備。作為少數能提供從裁剪房設備到最終品質檢測與出貨相關設備的成衣自動化供應商，歐西瑪可在同一品牌下進行 IoT 資料整合，並提供更直接的售後支援，減少跨品牌整合與溝通成本。

歐西瑪同時製造 AI 驗布設備與下游拉布、裁剪設備，因此 EagleAi® 與 Smart Factory Platform 從設計初期即以裁剪房整合流程為核心，協助製造商建立更完整的智慧品質管理與生產資料串接流程。

未能於 Texprocess Frankfurt 2026 參觀展位的製造商，可直接聯繫我們，或透過歐洲市場合作夥伴 Strima 取得支援。